今日要闻！《声生不息·宝岛季》唱响时代新篇章，两岸同胞共谱华流金曲新篇章

《声生不息·宝岛季》唱响时代新篇章，两岸同胞共谱华流金曲新篇章

长沙/台北讯 由芒果TV、湖南卫视、TVBS三家联合制作的音乐文化交流节目《声生不息·宝岛季》，自3月16日起每周四晚20:10在芒果TV、湖南卫视播出，并在TVBS欢乐台、TVBS新闻台同步播出，节目以年代为线索，邀请两岸12位歌手隔空献唱华语金曲，共谱两岸音乐新篇章。

节目开播以来，收视率一路飙升，引发了全社会对华语音乐的广泛关注和热烈讨论。截止目前，节目微博话题阅读量已超过30亿，相关短视频播放量超过100亿，节目可谓是收视口碑双丰收。

以乐会友，唱响时代新篇章

《声生不息·宝岛季》延续了第一季“以歌会友”的理念，邀请了两岸12位实力唱将同台献唱。来自中国大陆的张信哲、那英、杨宗纬、张韶涵、魏如萱、张杰、华晨宇、时代少年团马嘉祺，以及来自台湾的林宥嘉、萧敬腾、李玟、艾怡良，共同演绎了近40首华语金曲。

节目中，歌手们跨越时代、隔空对话，用歌声传递着两岸同胞的血脉亲情和文化认同。张信哲深情演唱的《爱如潮水》，那英霸气十足的《征服》，杨宗纬感人肺腑的《一次就好》，张韶涵甜美灵动的《欧若拉》，魏如萱率性洒脱的《末路狂花》，张杰震撼人心的《明天会更好》，华晨宇充满力量的《寒武纪》，时代少年团马嘉祺青春洋溢的《少年时代》，林宥嘉温柔细腻的《眼眶》，萧敬腾充满爆发的《王妃》，李玟性感火辣的《刀马旦》，艾怡良细腻动人的《爱情故事》，都给观众留下了深刻的印象。

节目创新，打造多重看点

除了精彩的歌声之外，《声生不息·宝岛季》在节目形式和舞美设计上也进行了大胆创新，打造了多重看点。

节目以“年代秀”的形式呈现，每个节目围绕一个年代展开，通过歌手们的演唱和讲述，带领观众重温那个年代的华语音乐风华。

节目的舞美设计也十分巧妙，将两岸的经典元素融合在一起，营造出浓浓的怀旧氛围。在长沙主会场，舞台中央的“日月潭”造型十分吸睛，而台北分会场的“台北101”造型也展现了台湾的独特风情。

全民共唱，华流金曲再创辉煌

《声生不息·宝岛季》的播出，不仅引发了全社会对华语音乐的关注和讨论，也让更多人了解了两岸音乐的渊源和发展。节目中，许多经典金曲被重新演绎，焕发了新的生命力，也吸引了更多年轻观众关注华语音乐。

在节目播出期间，许多观众自发组织“K歌会”，一起唱响华语金曲。在社交平台上，也涌现出了大量网友翻唱节目的视频。

《声生不息·宝岛季》的成功，不仅是两岸音乐文化交流的一次成功实践，也是华语音乐发展的一次重要契机。相信在未来，华语音乐将继续发扬光大，唱响更动人的旋律，传递更真挚的情感。

同济大学首发专属大模型ChatTJ，赋能产学研深度融合，助力智慧教育新发展

[上海，2024年6月14日] 今天，同济大学正式发布专属大模型ChatTJ，标志着同济大学在人工智能赋能教育领域的又一重要突破。ChatTJ基于大模型的算法机制，提供以AI对话为核心功能的技术服务，将助力同济大学的人才培养、科学研究、社会服务、文化传承创新、国际合作以及数字校园建设等方面取得新进展。

ChatTJ是同济大学面向智能时代和社会需求，加快“人工智能+”步伐的又一创新探索实践。 该模型采用对话格式，可以根据考生和家长等用户输入的指令，进行自动化分析后生成专属同济大学的参考信息，包括招生政策、学科介绍、校园环境等。

ChatTJ的发布，将对同济大学的教育教学模式产生深远影响。 未来，ChatTJ将被广泛应用于同济大学的招生、教学、科研、管理等各个环节，为学生、教师、科研人员和管理人员提供更加智能化、个性化的服务。

具体而言，ChatTJ将在以下几个方面发挥重要作用：

• 招生服务： ChatTJ可以为考生和家长提供24小时全天候的咨询服务，解答关于招生政策、学科专业、校园生活等方面的问题，帮助考生更好地了解同济大学，做出正确的选择。
• 教学服务： ChatTJ可以为教师提供个性化的教学辅助工具，帮助教师备课、授课、批改作业，提高教学效率和质量。
• 科研服务： ChatTJ可以为科研人员提供文献检索、数据分析、论文写作等方面的支持，助力科研工作取得突破性进展。
• 管理服务： ChatTJ可以为管理人员提供智能化的决策支持，帮助管理人员提高工作效率和服务水平。

同济大学表示，将继续加大对人工智能技术的投入，开发更多智能化应用，助力学校各项事业发展。 同济大学也呼吁高校同仁共同努力，推动人工智能技术在教育领域的应用，为建设更加智慧化、高质量的教育体系贡献力量。

附赠：

• 同济大学官网：https://www.tongji.edu.cn/
• 同济大学人工智能学院官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我对同济大学ChatTJ大模型的功能和应用前景有了更深入的了解。我相信，ChatTJ的发布将为同济大学的教育教学、科研管理等方面带来积极的变化，并为推动人工智能技术在教育领域的应用贡献重要力量。